--- title: "Vind antwoorden in podcasts met GoodBarber Chatbot" description: "Neem een lokale radiozender met liveprogramma’s, een programmaschema en interviews die op aanvraag in de app beschikbaar zijn. Elke opname heeft een titel en ee" canonical_url: "https://nl.goodbarber.com/blog/vind-antwoorden-in-podcasts-met-goodbarber-chatbot-a1465/" lang: nl date: 2026-10-14 last_updated: 2026-10-14 --- # Vind antwoorden in podcasts met GoodBarber Chatbot Een luisteraar herinnert zich een expert die uitlegde hoe de stad de zomerhitte wil verminderen, maar weet de gast, het programma en de datum niet meer. GoodBarber Chatbot kan nu podcastbeschrijvingen en optionele audiotranscriptie gebruiken om luisteraars antwoorden in je archief te laten vinden en terug te leiden naar de juiste aflevering. ![](https://blog.goodbarber.com/_public/profile/d4/d4a7d2d89eb08037d76fc10910f1f708ee738ec4-default.jpg) [Marc Leonardi](https://nl.goodbarber.com/blog/author/marc-leonardi/)Backend & DevOps Engineer 14 okt 2026 · 5 min leestijd ![](https://cmsphoto.ww-cdn.com/superstatic/2962774/art/grande/98367871-68578548.jpg?v=1791967493.8182504) ## Het interview dat ze onthouden, de aflevering die ze niet vinden Neem een lokale radiozender met liveprogramma’s, een programmaschema en interviews die op aanvraag in de app beschikbaar zijn. Elke opname heeft een titel en een beschrijving. Die helpen luisteraars door de inhoud te bladeren, maar een interview bevat vaak nuttige details die niet in de samenvatting staan. In ons voorbeeld heet de aflevering ‘De stad die we delen’. De beschrijving introduceert een gesprek over het dagelijks leven in de stad. Tijdens de opname legt een stedenbouwkundige uit welke maatregelen de stad tegen zomerhitte wil nemen: bomen planten langs schoolroutes, meer schaduw op schoolpleinen creëren en sommige verharde oppervlakken vervangen door groene zones. Geen van die maatregelen staat in de titel of de beschrijving. Een luisteraar herinnert zich het onderwerp en vraagt: > Welke aflevering legde uit hoe de stad de zomerhitte wil verminderen? We hebben audiopodcasts toegevoegd als kennisbronnen voor GoodBarber Chatbot, zodat dit soort vragen naar je programma’s kunnen leiden. Er zijn twee niveaus: de geschreven informatie die je bij elke aflevering publiceert en de gesproken inhoud die je laat transcriberen. ## Begin met de beschrijvingen van de afleveringen ![](https://cmsphoto.ww-cdn.com/superstatic/2962774/art/grande/98367871-68578549.jpg?v=1791967495.0302565) Op het tabblad **Secties** van de Chatbot brengt de groep **Podcasts** bronnen uit het GoodBarber CMS en gekoppelde externe podcastfeeds samen. Kies de programma’s en categorieën waarop de assistent zich moet baseren. De geschreven beschrijvingen van die afleveringen kunnen deel worden van de kennisbank zonder dat het audiofragment wordt getranscribeerd. Als een beschrijving de gast noemt of het onderwerp van een interview uitlegt, kan die informatie de Chatbot al helpen een vraag te beantwoorden en de aflevering te vinden. Voor onze zender zou een vraag over de aflevering met een stedenbouwkundige met de beschrijving kunnen worden beantwoord. Voor de specifieke maatregelen die tijdens het interview werden besproken, is de inhoud van de opname nodig. Je archief blijft georganiseerd rond de programma’s die je publiceert. De assistent voegt een andere manier toe om het te verkennen, met een vraag als vertrekpunt in plaats van een lijst met titels. ## Voeg gesproken details toe aan de kennisbank ![](https://cmsphoto.ww-cdn.com/superstatic/2962774/art/grande/98367871-68578550.jpg?v=1791967495.974261) Met de optionele instelling **Podcastaudio automatisch transcriberen** kan de Chatbot gebruikmaken van wat er werkelijk in je opnamen is gezegd, niet alleen van de beschrijvingen. De functie gebruikt **OpenAI Whisper** of **Mistral Voxtral Mini Transcribe 2** om gesproken inhoud in tekst om te zetten en aan de kennisbank van de assistent toe te voegen. Hier krijgt het interview over zomerhitte een nieuwe waarde. De korte beschrijving kan gericht blijven op het introduceren van het programma. Dankzij de transcriptie kan de assistent de uitleg van de expert gebruiken, inclusief details die de redactie niet in de samenvatting heeft opgenomen. De zender hoeft bij het schrijven van die samenvatting niet elke mogelijke vraag te voorspellen. Zodra de opnamen zijn getranscribeerd en aan de kennisbank zijn toegevoegd, kan de Chatbot de relevante passage gebruiken om een vraag over de inhoud te beantwoorden. Automatische transcriptie gebruikt je bestaande Chatbot-credits. Je kunt beginnen met één interviewreeks en de bronnen van de assistent uitbreiden naarmate je archief groeit. ## Van het antwoord terug naar luisteren ![](https://cmsphoto.ww-cdn.com/superstatic/2962774/art/grande/98367871-68578551.jpg?v=1791967497.190267) Zodra de transcriptie van het interview is geïndexeerd, kan de luisteraar naar de maatregelen tegen zomerhitte vragen zonder de programmatitel of de naam van de gast te kennen. De Chatbot kan de maatregelen toelichten op basis van de gesproken passage en ‘De stad die we delen’ aanwijzen als de aflevering waarop het antwoord is gebaseerd. Als interactieve bronkaarten zijn ingeschakeld, kan het antwoord een kaart van de aflevering bevatten met een tijdsbereik dat helpt de relevante passage te vinden. De kaart opent de aflevering in de app en biedt een route van het antwoord naar de opname. Die verbinding is belangrijk voor een radiozender. Een kort antwoord helpt iemand de informatie terug te vinden die hij of zij zich herinnert. In de aflevering kan de luisteraar de redenering van de gast en de rest van het gesprek horen. Het zoeken leidt terug naar het eigen audioarchief van de zender. De luisteraar begint met een idee. Programmanamen, categorieën en publicatiedata blijven handig om door het archief te bladeren, maar je hoeft ze niet meer te onthouden om deze zoekactie te starten. ## Behoud de toegangsregels van je archief Voor podcasts die in GoodBarber zijn gemaakt en via **In-app aankopen** zijn afgeschermd, houdt de Chatbot rekening met de abonnementsstatus van de luisteraar. Abonnees kunnen antwoorden ontvangen op basis van alle geïndexeerde inhoud waartoe ze toegang hebben, inclusief de audiotranscriptie. Voor gebruikers zonder abonnement blijft de transcriptie van een premiumaflevering afgeschermd. Antwoorden gebruiken alleen de alinea’s van de beschrijving die je in de backoffice als gratis instelt. Die alinea’s vormen het gratis voorbeeld van de aflevering. Als ons voorbeeldinterview onderdeel zou zijn van een reeks voor abonnees, zou de assistent dat toegangsmodel volgen. Je archief kan makkelijker te verkennen worden zonder dat je abonnementsaanbod verandert. ## Probeer een vraag die je beschrijvingen niet kunnen beantwoorden Begin met een interviewprogramma in je app en voeg de podcastbron toe aan GoodBarber Chatbot. Schakel automatische transcriptie in. Zodra de opnamen beschikbaar zijn voor de assistent, stel je een vraag over iets dat in het audiofragment wordt genoemd en volg je de bronkaart naar de aflevering. De [Engelstalige Chatbot-documentatie](https://www.goodbarber.com/help/enhance-your-app-with-ai-and-automations-r124/configure-the-chatbot-extension-a430/) beschrijft de configuratiestappen. De waarde zit in die verbinding: een luisteraar herinnert zich een idee, stelt een vraag en vindt het programma om er meer over te horen. ![](https://blog.goodbarber.com/_public/profile/d4/d4a7d2d89eb08037d76fc10910f1f708ee738ec4-default.jpg) Over de auteur Marc Leonardi Backend & DevOps Engineer Ik ben Backend & DevOps Engineer bij GoodBarber en werk aan de systemen en infrastructuur waarop ons no-codeplatform voor het bouwen van apps draait. Ik ontwikkel en beheer backendservices, API's en infrastructuur, met de nadruk op betrouwbaarheid, schaalbaarheid en automatisering. Ik schrijf over backend engineering, DevOps, infrastructuur en de technische uitdagingen van het beheren van een platform op grote schaal. [Meer van Marc](https://nl.goodbarber.com/blog/author/marc-leonardi/)[LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/marc-leonardi-7bbab321b/)