Terug

RAG Chatbot: AI die antwoordt op basis van uw gepubliceerde inhoud

on 

RAG Chatbot is een nieuwe AI-aangedreven extensie waarmee u een intelligente assistent aan uw app kunt toevoegen. In tegenstelling tot traditionele chatbots die gebruikmaken van algemene antwoorden, gebruikt RAG Chatbot uw eigen gepubliceerde content om nauwkeurige en relevante antwoorden te geven op de vragen van uw gebruikers.

Wat is RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG, wat staat voor Retrieval-Augmented Generation, is een AI-techniek waarmee een chatbot vragen kan beantwoorden door rechtstreeks gebruik te maken van bestaande inhoud, in plaats van een algemeen geheugen. In het geval van RAG Chatbot is deze inhoud afkomstig van wat u al in uw app hebt gepubliceerd.
 
Het proces begint met het omzetten van uw content in “embeddings” – wiskundige vectorrepresentaties die betekenis en context vastleggen. Deze embeddings worden gegenereerd met behulp van een taalmodel dat is getraind om natuurlijke taal te begrijpen. Wanneer een gebruiker een vraag stelt, wordt hetzelfde model gebruikt om de vraag ook om te zetten in een embedding. Hierdoor kunnen zowel de content als de vraag in dezelfde taal worden uitgedrukt: een gedeelde wiskundige ruimte waar semantische overeenkomsten kunnen worden gemeten.
 
Het systeem vergelijkt vervolgens de vraag van de gebruiker met uw geïndexeerde inhoud en identificeert de meest relevante secties. Op dat moment neemt een Large Language Model (LLM) het over: het leest de geselecteerde inhoud en genereert een duidelijk, coherent antwoord in natuurlijke taal.
 
Door semantisch zoeken en tekstgeneratie te combineren, biedt RAG nauwkeurige, op inhoud gebaseerde antwoorden. Deze aanpak maakt RAG Chatbot tot een slimme, betrouwbare assistent – volledig gebaseerd op de inhoud van uw eigen app.

Hoe het werkt met GoodBarber

Het instellen van RAG Chatbot in uw GoodBarber-app is eenvoudig. U activeert gewoon de extensie vanuit uw backoffice. Vervolgens selecteert u het AI-model dat u wilt gebruiken en past u het uiterlijk van de chatbot aan het ontwerp van uw app aan, zoals kleuren, pictogrammen en meer.
 
Vervolgens komt de belangrijkste stap: kiezen welke inhoud u wilt indexeren. RAG Chatbot kan putten uit uw gepubliceerde artikelen, evenementen of kaartpunten. Het werkt met inhoud uit het ingebouwde CMS van GoodBarber, maar ook met externe bronnen die met uw app zijn gesynchroniseerd, zoals WordPress, RSS-feeds of aangepaste connectoren. Zodra u uw keuze heeft gemaakt, begint het indexeren automatisch. Uw inhoud wordt geanalyseerd, opgedeeld in secties en omgezet in vector-embeddings, klaar voor gebruik door de AI.
 
Vanaf dat moment hoeft u niets meer te doen. Het indexeren gaat continu door: elke keer dat u inhoud publiceert of bijwerkt, ververst RAG Chatbot zijn kennisbank om ervoor te zorgen dat hij altijd nauwkeurige en actuele antwoorden geeft.
 
In de app verschijnt RAG Chatbot als een zelfstandig gedeelte. U kunt zelfs meerdere chatbotgedeelten aan dezelfde app toevoegen. Zo kunt u gespecialiseerde assistenten voor verschillende soorten inhoud creëren, bijvoorbeeld één voor aankomende evenementen, één voor lokaal nieuws of één voor culturele bronnen. Het is een eenvoudige manier om gebruikers te begeleiden en de toegang tot informatie te structureren.

Een nieuwe manier om je app te verkennen

RAG Chatbot is vooral handig in apps waar snelle, gemakkelijke toegang tot informatie essentieel is. Een toeristische app kan gebruikers helpen door vragen te beantwoorden als “Wat is er dit weekend te doen in Barcelona?” aan de hand van evenementen die rechtstreeks uit de app worden gehaald. Een universiteitsapp kan studenten helpen bij het vinden van informatie over inschrijvingen of lesroosters. Een app met gezondheidsinformatie kan de vraag “Wat zijn de symptomen van dengue?” beantwoorden door te verwijzen naar betrouwbare gepubliceerde inhoud. Een app van de lokale overheid in Montreal kan burgers informeren over waar ze hun paspoort kunnen verlengen. Zelfs een coworking-netwerk in Berlijn kan RAG Chatbot gebruiken om interne documentatie te centraliseren en leden snel toegang te geven tot handleidingen, regels of beleid.
 
Wat het gebruik ook is, het idee is hetzelfde: gebruikers stellen een vraag in natuurlijke taal en krijgen een betrouwbaar antwoord op basis van de daadwerkelijke inhoud van de app. Het is een snellere, intuïtievere en boeiendere manier om toegang te krijgen tot informatie.

Compatibel met premium content

RAG Chatbot werkt naadloos samen met de Memberships-extensie (in-app aankoop/abonnement). Wanneer content beperkt is tot abonnees, respecteert de chatbot deze regels: hij geeft alleen toegang als de gebruiker over de juiste rechten beschikt. Dit zorgt voor een gepersonaliseerde en veilige ervaring en beschermt tegelijkertijd de waarde van uw premium content.
 
U kunt ook de toegang tot RAG Chatbot-secties zelf beperken, zodat deze alleen toegankelijk zijn voor betalende gebruikers. Dit geeft u de flexibiliteit om exclusieve assistenten te creëren voor klantenondersteuning, premium bronnen of deskundige content. Het is een effectieve manier om de waargenomen waarde van uw abonnementsaanbiedingen te verhogen.

Hoeveel kost RAG Chatbot?

RAG Chatbot is beschikbaar tegen een introductieprijs van € 29/maand voor de eerste 3 maanden, daarna € 45/maand. Deze kosten komen bovenop uw reguliere GoodBarber-abonnement.

Het maandelijkse abonnement omvat 5.000 credits, genoeg om enkele duizenden vragen van gebruikers te verwerken, afhankelijk van het AI-model dat u gebruikt en de complexiteit van de vragen.

Credits worden op twee belangrijke gebieden gebruikt:

- Tijdens het indexeren van content: elke sectie die u toevoegt (artikelen, evenementen, kaartpunten) verbruikt een klein aantal credits, afhankelijk van de hoeveelheid content. Dat gezegd hebbende, is indexeren relatief licht in termen van creditgebruik, dus aarzel niet om alle relevante secties van uw app op te nemen.

- Wanneer een gebruiker een vraag stelt: hier worden de meeste credits verbruikt. De vraag wordt omgezet in een vector, vergeleken met uw geïndexeerde content en er wordt een antwoord gegenereerd. Het genereren van antwoorden is de meest intensieve stap, vooral bij complexe vragen of bij het gebruik van krachtige AI-modellen.

Uw creditsaldo wordt elke maand automatisch gereset, zodat uw chatbot actief blijft zonder dat u daar iets voor hoeft te doen.
Het gebruik kan variëren, afhankelijk van:
  • Het geselecteerde AI-model (lichtgewicht versus geavanceerd)
  • De hoeveelheid geïndexeerde inhoud
  • De complexiteit van gebruikersvragen
U hebt de controle: u kiest het model dat de beste balans biedt tussen antwoordkwaliteit en interactievolume voor uw gebruikssituatie.
Als uw chatbot een hit wordt, kunt u op elk moment extra kredietpakketten kopen om pieken in het verkeer of uitgebreid gebruik op te vangen.

Eén vraag is beter dan lang zoeken.

Met RAG Chatbot biedt u uw gebruikers meer dan alleen een virtuele assistent. U biedt directe, onmiddellijke en nauwkeurige toegang tot de informatie die ertoe doet, op basis van uw eigen content.
 
Het is eenvoudig te activeren, volledig aanpasbaar, klaar voor abonnementen en ontworpen om te schalen. Of u nu een toeristische app, een nieuwsportaal of een educatief platform beheert, RAG Chatbot past zich aan uw content, uw doelstellingen en uw publiek aan.
 
Activeer RAG Chatbot vandaag nog in uw backoffice en zet uw gepubliceerde content om in realtime antwoorden.