Moet je GoodBarber Custom Code zich anders gedragen voor een ingelogde gebruiker — premium content tonen, een member bij naam begroeten, een sectie verbergen voor anonieme bezoekers? Of je die code nu zelf hebt geschreven of hem hebt gegenereerd met de AI Extension Builder, hij vraagt de App API wie er is ingelogd via gb.user.getCurrent(). Maar de preview in de back office heeft geen echte login, dus bij Membership-apps komt die aanroep altijd in het error-pad terecht. Deze gids legt uit hoe de huidige gebruiker zich in de preview gedraagt voor elk app-type, en geeft je een kant-en-klare manier om als ingelogde member te testen. Veel Custom Code moet weten wie de app op dit moment gebruikt: premium content tonen, members bij naam begroeten, een sectie verbergen voor anonieme bezoekers, een checkout aanpassen. De GoodBarber App API geeft je de huidige gebruiker via gb.user.getCurrent().En Custom Code is allang niet meer alleen iets wat je met de hand schrijft. Met de AI Extension Builder van GoodBarber beschrijf je de sectie die je wilt in gewone taal en genereert de assistent de extensie voor je — code die rechtstreeks aansluit op diezelfde GoodBarber App API. Met de hand geschreven of door AI gegenereerd, ze roept gb.user.getCurrent() op dezelfde manier aan, en je test ze op dezelfde manier. Deze gids geldt dus of je de code nu zelf hebt getypt of erom hebt gevraagd.Maar er is een addertje onder het gras waar elke developer vroeg of laat tegenaan loopt: binnen de preview van de back office is er geen ingelogde gebruiker. De preview is gewoon een weergave van je app — er is geen loginscherm, geen sessie, niets om tegen te authenticeren.Voor de meeste app-types lost GoodBarber dit stilletjes voor je op, zodat testen "als ingelogde gebruiker" gewoon werkt. Voor de Membership-extensie is dat niet zo — en dat is met opzet. Dit artikel loopt door hoe de huidige gebruiker zich in de preview gedraagt per app-type, en geeft je een eenvoudige, kant-en-klare manier om het lastigste geval te testen: een ingelogde member.

Gartner verwacht dat 33% van de bedrijfssoftware in 2028 agentische AI bevat. Uw GoodBarber Skills voldoen al — zo activeert u ze, zonder code.

Bureaus en resellers: draai een dagelijkse review over al uw klant-apps vanuit één AI-agent. Zo beheert u meerdere GoodBarber-apps met AI via MCP.

Content publiceren met AI voor redacties en non-profits: laat een agent uw redactiekalender publiceren, plannen en beheren via MCP.

De meeste vergelijkingen tussen app builders zetten twee tegengestelde filosofieën tegenover elkaar: een tool die u een database laat ontwerpen tegenover een tool die u kant-en-klare functies aanreikt. GoodBarber en BuildFire passen niet in dat schema. Ze zijn het eens over de methode: u configureert kant-en-klare functies in plaats van elementaire bouwstenen samen te voegen, en u komt snel tot een publiceerbare app. En juist dat gemeenschappelijke vertrekpunt maakt de keuze interessant: wanneer twee tools dezelfde sluiproute nemen, is de vraag niet langer „welke aanpak", maar „wat krijgt u uiteindelijk, en hoe lang houdt het stand?"Om dat concreet te beantwoorden, hebben we beide platformen dezelfde opdracht gegeven: AURORA, de test-app die als rode draad door deze hele reeks loopt.BuildFire is een volwassen, solide platform: duizenden apps in productie en een uitgebreide pluginscatalogus. Eerlijk gezegd richten de twee tools zich op verschillende profielen, en de echte scheidslijnen lopen via de kwaliteit van de geproduceerde apps, wat in het abonnement zit en de kosten om een park aan apps in de loop van de tijd te beheren.

Het WK 2026 is begonnen, en de wedstrijden trekken ieders aandacht: een kans om uw publiek aan u te binden én een nieuw publiek aan te trekken, rechtstreeks in uw app. Zo voegt u er een speelschema- en resultatensectie aan toe — de stand van elke wedstrijd, de volgende match uitgelicht, de aftrap in de lokale tijdzone — vertrekkend vanaf een eenvoudige prompt, dankzij de AI Extension Builder van GoodBarber. Van 11 juni tot 19 juli 2026 zorgen 48 ploegen en tientallen wedstrijden voor zes weken wereldwijde aandacht. Ondertussen volgt uw community de scores in vijf andere apps. Geen enkele draagt uw naam.Een speelschema- en resultatensectie: precies het soort pagina waarvoor u gisteren nog een ontwikkelaar nodig had. Vandaag beschrijft u ze, en ze bouwt zichzelf. Zo gaat dat.

Apple wijst 42% van de apps af bij de eerste indiening — en dat is slechts één van de obstakels na de demo. Wat vibe coding over het hoofd ziet bij het bouwen van een mobiele app.

Vijftien jaar lang draaide alles om software die makkelijker te bedienen werd voor mensen. Die race loopt op zijn eind. De volgende gaat over iets anders: kan een AI-agent uw app überhaupt bedienen? Hieronder leest u wat "agent-ready" precies betekent, welke vijf dingen ervoor nodig zijn, en waarom het in 2026 ophoudt vrijblijvend te zijn. U beheert een app. Elke week opent u een dashboard, publiceert u wat, plant u een push in, checkt u de cijfers van gisteren, past u een prijs aan. Dat dashboard werd elk jaar vriendelijker — precies de no-code-belofte, en die werkte. Miljoenen mensen beheren vandaag een professionele app zonder ook maar één regel code.Maar wie aan de knoppen zit, verandert. Mensen beginnen die wekelijkse routine uit handen te geven aan een AI-assistent: "Publiceer deze drie artikelen, plan voor elk een push, en zeg me welke rubriek vorige week lezers verloor." Die assistent zit niet te wachten op een vriendelijker dashboard. Hij wil een interface die hij kan aanroepen.Dat ene gegeven zet alles op zijn kop. De interface die het volgende decennium wint, is niet die mensen het fijnst vinden. Het is die een agent kan besturen.

De themabibliotheek van GoodBarber heeft handelaren altijd een stevige, professionele voorsprong gegeven, en ze blijft groeien. De nieuwste toevoegingen vormen een reeks thema's voor eCommerce, elk ontworpen als een echt merk, met een eigen visuele identiteit. Een voorproefje van alles wat een GoodBarber-app in huis heeft. Welke stijl je winkel ook vraagt, het juiste thema brengt je veel sneller van idee naar lancering dan wanneer je alles zelf ontwerpt. Als je een webshop of een lokale zaak runt, weet je al welk beeld je merk moet uitstralen. De visie is niet het moeilijke. Het moeilijke is om die te vertalen naar een verzorgde app, scherm na scherm, wanneer ontwerpen niet je vak is. Welke kleuren passen bij elkaar? Hoe groot moeten de koppen zijn? Hoe houd je alles consistent van het ene scherm naar het andere? Bij de meeste handelaren loopt het project juist daar vast: niet bij het bouwen van de app, maar bij het ontwerpen ervan.Vanaf nul beginnen klinkt als creatieve vrijheid. Meestal is het een rem. Wat een project echt vooruithelpt, is een geloofwaardig vertrekpunt: iets dat er al goed uitziet, klaar om aan je merk en je catalogus te worden aangepast in plaats van stuk voor stuk in elkaar gezet.

U heeft een GoodBarber-app. U heeft onze aankondigingen gezien over de "MCP server", AI, "agent-ready" apps — en u dacht dat dit allemaal voor developers was. Dat is het niet. In vijf minuten beheert u uw app vanuit ChatGPT, gewoon door ermee te praten: een prijs aanpassen, een artikel publiceren, een push versturen. Geen terminal, geen code. Zo doet u dat, met vijf kant-en-klare prompts om te beginnen. Laten we dit meteen uit de weg ruimen, want het is het misverstand dat iedereen tegenhoudt: u heeft geen enkele technische kennis nodig. Geen terminal, niets om te installeren, geen enkele commandoregel. Als u een bericht kunt schrijven, kunt u uw app beheren.De "MCP" waar onze andere artikelen het over hebben, is simpelweg de veilige brug tussen ChatGPT en uw app. U hoeft er nooit aan te komen, of zelfs maar te onthouden waar die drie letters voor staan. U koppelt het één keer, en u vergeet het.Wat u gebruikt, is ChatGPT: de OpenAI-assistent die u waarschijnlijk al honderd keer heeft geopend. Hetzelfde chatvenster. Het enige verschil, zodra het met uw app is verbonden, is dat het nu weet hoe het op uw app moet handelen.We bouwen al sinds 2011 tools voor niet-technische makers. Deze volgt dezelfde regel als de rest: meer kracht, minder complexiteit.

De handeling die je van je gebruikers verwacht, verdient het om altijd binnen handbereik te zijn, of ze nu een artikel lezen, een productpagina bekijken of van het ene tabblad naar het andere springen. De globale zwevende knop geeft die handeling precies die plek: één keer ingesteld, aanwezig waar je gebruikers hem nodig hebben, zonder dat je hem scherm voor scherm opnieuw hoeft te plaatsen.

We hebben een dag besteed aan het verbinden van n8n met de MCP-server van GoodBarber om een echte automatisering op te zetten: een workflow die de blogartikelen van onze app elke ochtend naar het Frans vertaalt, als concepten klaar om na te lezen. Dit is de exacte opzet die we gebruikten, wat onderweg vastliep en de drie lessen die u een middag besparen. Het korte antwoord: met MCP legt de API zichzelf uit aan de machine — u bouwt de requests niet meer met de hand.Een klassieke REST-integratie betekent API-documentatie lezen, elke HTTP-request bouwen en authenticatie en paginering zelf afhandelen. MCP (Model Context Protocol) keert dat werk om: uw GoodBarber-app stelt haar bewerkingen beschikbaar als tools die elke MCP-client vanzelf ontdekt en aanroept. Onze test-app — een Content App — stelde 62 tools beschikbaar op het moment dat we verbonden: artikelen, paragrafen, evenementen, kaarten, galerijen, video's, geluiden.n8n telt hier omdat het een van de zeldzame automatiseringsplatforms is met een native MCP Client node — en omdat zijn AI-Agent-nodes die 62 tools aan Claude kunnen overhandigen en het model laten beslissen welke het aanroept. Platforms in de stijl van Zapier automatiseren apps; n8n + MCP automatiseert uw app.REST + klassieke automatiseringMCP + n8nIntegratiewerkEén request per actie, met de hand gebouwdTools automatisch ontdektAuthenticatieEén API-sleutel per requestEén enkele OAuth-verbindingAI in de lusU parset, de AI ziet fragmentenDe agent roept de tools direct aan

No-code app builders benaderen de integratie van AI-agents op twee manieren: ze helpen u agents te bouwen, of ze zorgen ervoor dat die agents uw bestaande app kunnen aanroepen.Het agent-builder-modelHet AI-backend-modelWat de AI doetGenereert of stuurt de logica van uw app aanRoept namens u de functies van uw app aanUw vertrekpuntBouwen — of opnieuw bouwen — op hun platformUw bestaande app staat al klaarWaar de complexiteit zitIn workflows en databases die u onderhoudtIn de agent; uw app reageert gewoonVoorbeeldenBubble, Lovable, Base44GoodBarber, via MCPDe pitch van Bubble is oprecht en klopt voor zijn doelgroep: als u een eigen softwareproduct in elkaar zet, is AI-agents bouwen op de database- en workflow-engine van Bubble echt krachtig. Hetzelfde geldt voor tools die van een prompt een app maken, wanneer u vanavond nog een prototype nodig heeft.Maar let op wat beide eerst van u vragen: bouwen. Een schema, workflows, schermen — of op zijn minst een migratie.Voor een winkelier met een bestaande app en echte klanten is dat het verkeerde vertrekpunt. U hoeft niets opnieuw te bouwen. Wat u nodig heeft, is een app die reageert op AI-commando's.

Minderjarige gebruikers beschermen is geen keuze meer. Steeds meer wetten verplichten apps om hun gedrag aan te passen aan de leeftijd van hun gebruikers, op straffe van verwijdering uit de stores. Age Protection bouwt die naleving rechtstreeks in uw native GoodBarber-apps in, zonder ook maar één regel code aan uw kant. Zo schakelt u het in, en dit verandert er voor uw gebruikers. De afgelopen jaren hebben verschillende landen — te beginnen met de Verenigde Staten — hun wetgeving rond de bescherming van minderjarigen op digitale platformen aangescherpt. Deze wetten verplichten apps om rekening te houden met de leeftijdscategorie van hun gebruikers om de toegankelijke functies aan te passen. Elke app die gegevens verzamelt, advertenties toont of sociale interactie mogelijk maakt, moet voortaan specifieke beperkingen toepassen zodra de gebruiker minderjarig is (jonger dan 16 jaar).Bij een app die op maat is ontwikkeld, is dat een heel project: leeftijdsdetectie, voorwaardelijke logica op elke gevoelige functie en onderhoud bij elke wetswijziging. Met GoodBarber is de leeftijdsverificatie native ingebouwd in uw iOS- en Android-apps. U activeert één instelling en de rest volgt vanzelf.

De MCP server van GoodBarber maakt van uw app een eersteklas tool die elke AI-agent kan aansturen — met 44 open-source skills, native ondersteuning voor Claude Code en Cursor, en een endpoint gebouwd voor bureaus. Drie artikelen lieten zien hoe de MCP server van GoodBarber werkt voor makers. Dit artikel is voor de mensen die erop voortbouwen.Voor wie nog moet bijbenen: de server ging eerst live voor de shop, bereikte daarna uw inhoud en vervolgens uw pushmeldingen.

Deze maand staat de GoodBarber MCP Server centraal — nu beschikbaar voor zowel Shopping- als Content-apps — naast een lange lijst met correcties over de hele linie.De GoodBarber MCP Server is live: verbind uw app met AI-assistenten en beheer dagelijkse taken in één zin.Slimmere pushmeldingen met AI: de MCP Server maakt nu pushmeldingen aan met planning, bestemmingen en nauwkeurige targeting voor platforms, groepen, abonnementen of specifieke gebruikers.Uw CMS, nu bereikbaar voor de MCP Server: artikelen, evenementen, kaarten, galerijen, podcasts.

Thunkable komt met een stamboom die weinig app builders kunnen claimen: het is voortgekomen uit MIT App Inventor, het project dat een hele generatie leerde apps te bouwen uit visuele blokken. Elf miljoen apps later is die erfenis zichtbaar — de drag-and-drop-editor is werkelijk toegankelijk, en de nieuwe AI Builder-laag ("iOS and Android—built by chatting") verlaagt de drempel nog verder. Toen we gingen zitten om AURORA ermee te bouwen, was een eerste werkend scherm snel bereikt en, eerlijk gezegd, leuk.De vraag die AURORA ons dwong te stellen was niet "kan ik de eerste versie bouwen?" — het was "wat publiceer ik precies in de App Store, en wat gebeurt er als de app groter wordt?". Thunkables marketing beweert echte native apps te produceren. Community-reviews beschrijven een blok-interpretatielaag die vertraagt naarmate de logica complexer wordt. Die kloof — tussen de belofte van native en de ervaring van een echte app op schaal draaien — is waar deze vergelijking over gaat.Dit artikel maakt deel uit van onze serie, waarin we dezelfde AURORA-briefing eerlijk op elk platform toepassen. Als u ook Adalo, Glide, FlutterFlow of Bubble overweegt, vindt u dezelfde methode op elk toegepast.

AppSheet is een Google-product, wat het meteen een geloofwaardigheid geeft die maar weinig concurrenten kunnen evenaren. Het is ingebed in Google Workspace, ondersteund door Google Cloud-infrastructuur en gebruikt door organisaties als Airbus, Husqvarna en Solvay. Die reputatie is verdiend. Toen we het AURORA-briefing op het platform toepasten, begrepen we snel dat die geloofwaardigheid reëel is — alleen op een ander terrein dan wij aan het verkennen waren.AppSheet is ontworpen voor interne tools: een inventaris-app voor het magazijnteam, een inspectieformulier voor buitendiensttechnici, een CRM voor verkopers. AURORA is een consumenten-app — die wordt gedownload uit de App Store onder uw merk, door klanten die u nooit heeft ontmoet, en moet dagelijks worden beheerd door een marketingteam dat nooit een spreadsheet zal openen. Dat zijn twee verschillende problemen. Dat ze beide "no-code" heten is precies de bron van verwarring die dit artikel wil ophelderen.Dit artikel maakt deel uit van onze serie — hetzelfde AURORA-briefing, met dezelfde eerlijkheid toegepast op elk geëvalueerd platform. Als u ook Adalo, Glide, Bubble of andere platforms vergelijkt, vindt u hetzelfde kader in alle artikelen.

Sinds de lancering opent de GoodBarber MCP-server een nieuwe manier om een app te beheren. In plaats van door elk menu van de backoffice te navigeren, kunt u een AI-assistent vragen om bepaalde acties voor u uit te voeren, in natuurlijke taal. Een pushmelding maken kan op het eerste gezicht eenvoudig lijken: een bericht schrijven, een doelgroep kiezen, verzenden.Maar in de praktijk zijn verzoeken vaak specifieker:de melding morgenochtend verzenden;alleen iOS- en Android-gebruikers targeten;een specifieke appsectie openen;doorverwijzen naar een artikel, product of URL;een gebruikersgroep targeten;een bericht naar een specifieke gebruiker sturen;het verzenden plannen volgens de lokale tijd van gebruikers.Tot nu toe vereiste dit type configuratie meerdere handmatige instellingen. Met de uitgebreide MCP-server kan de gebruiker zijn behoefte formuleren in een natuurlijke zin.Bijvoorbeeld:"Stuur vrijdag om 10 uur een pushmelding naar iOS- en PWA-gebruikers om de release van mijn nieuwe programma aan te kondigen, en open de Web TV-sectie wanneer ze erop tikken."De assistent moet dan drie essentiële elementen begrijpen:het bericht dat moet worden verzonden;de betrokken doelgroep;de actie die bij het tikken moet worden geactiveerd.Dat is precies wat deze update interessant maakt: AI schrijft niet alleen tekst. Ze interpreteert een volledige communicatie-intentie.

Bolt.new verscheen in oktober 2024 en was niet te negeren. 20 miljoen dollar ARR in twee maanden, zeven miljoen gebruikers in minder dan een jaar: we besloten het serieus te testen — niet even snel een rondleiding te nemen. We gebruikten hetzelfde briefing als voor de hele serie: AURORA, een luxe reisapp die native store-distributie, dagelijkse redactionele updates, pushcampagnes, gebruikersbeheer en een werkende e-commercelaag vereist.We bouwden AURORA met Bolt.new. We bouwden het met GoodBarber. Wat volgt is het eerlijke verslag van beide ervaringen — inclusief de momenten waarop Bolt ons imponeerde, en die waarop de wegen uiteenliepen op een manier die bepalend is voor de keuze.Dit artikel maakt deel uit van onze doorlopende serie — hetzelfde briefing, toegepast op elk belangrijk platform dat we hebben geëvalueerd. Als u ook Base44, Emergent, Adalo of FlutterFlow overweegt, vindt u in alle artikelen een consistent kader.