Zapier MCP + GoodBarber: stuur uw app aan met een AI-agent

Voordat we verder gaan, even een korte herinnering: GoodBarber biedt al twee officiële integraties met Zapier: deze connectoren maken het mogelijk om een GoodBarber-app te integreren met duizenden andere diensten, zonder ook maar één regel code te schrijven.

• GoodBarber : deze integratie biedt acties en triggers voor content-apps.
• GoodBarber eCommerce : deze integratie is speciaal bedoeld voor e-commerce-apps.

=> Om te weten te komen hoe Zapier in het algemeen werkt, lees je dit artikel .
=> En voor een concreet voorbeeld aan de kant van de content-app laat dit artikel zien hoe je via Zapier automatisch een gebruiker aan een groep kunt toevoegen.
 
Deze integraties worden over het algemeen gebruikt in scenario's die u van begin tot eind hebt ontworpen: er wordt een opdracht gegeven → er wordt een gebeurtenis geactiveerd (trigger) → er wordt een Zap uitgevoerd (actie). Eenvoudig en effectief.
 
Met Zapier MCP verandert de logica: de mens wordt de trigger en de interface... is natuurlijke taal. U hoeft niet handmatig een Zap aan te maken: een eenvoudige instructie aan uw AI-assistent kan voldoende zijn om de gewenste actie te starten.

Om te testen hoe Zapier MCP werkt met GoodBarber, zijn we begonnen met een eenvoudig voorbeeld: het versturen van een pushmelding via een conversatie-assistent.
 
Om deze test uit te voeren, heb je het volgende nodig: Zodra deze configuratie is ingesteld, vraag je Claude gewoon:

• Een Claude-account met de optie om verbinding te maken met een MCP-server (beschikbaar met het Pro-pakket),
• Een MCP-server aangemaakt vanuit Zapier MCP. Deze wordt met een paar klikken geactiveerd vanuit je Zapier-account,
• GoodBarber eCommerce-integratie geactiveerd in je Zapier MCP-server (inclusief een actie “Pushmelding verzenden”).

“Stuur een pushmelding naar mijn gebruikers om hen te laten weten dat de uitverkoop vanavond om middernacht eindigt. ”
 
Claude herkent de intentie, identificeert de actie die beschikbaar is via Zapier dankzij het MCP-protocol en voert vervolgens het verzenden van de melding uit via de GoodBarber eCommerce-integratie.
 
Deze eenvoudige test valideert de algehele werking van de keten:
Claude → Zapier MCP → GoodBarber.
 
Het is een duidelijk voorbeeld van de waarde van het MCP-protocol: een AI-agent begrijpt een instructie, detecteert een compatibele actie via de MCP-server en voert deze vervolgens uit.
 
Dat gezegd hebbende, blijft dit gebruiksscenario in de context van GoodBarber beperkt, aangezien pushmeldingen al heel eenvoudig kunnen worden verzonden via de My GoodBarber-app, die beschikbaar is op mobiele apparaten.
 
Laten we nu eens kijken naar een veel relevanter gebruiksscenario voor een handelaar.

Onze tweede test illustreert een gebruiksscenario dat veel relevanter is voor het dagelijkse leven van een handelaar die GoodBarber eCommerce gebruikt: het massaal bijwerken van URL's voor het volgen van bestellingen.
 
Wanneer u uw bestellingen klaarmaakt voor verzending, moet u trackinglinks opvragen bij uw vervoerder (Colissimo, UPS, DHL, enz.). Zodra u deze links hebt ontvangen, moet elke bestelling handmatig worden bijgewerkt in de backoffice, zodat uw klant de tracking rechtstreeks in uw applicatie kan raadplegen.
 
Deze handeling kan al snel vervelend worden - en een bron van fouten - wanneer er tientallen of zelfs honderden pakketten moeten worden verwerkt.
 
Om oplossingen voor dit probleem te onderzoeken, hebben we de volgende test voorbereid:

• Een Excel-bestand met twee kolommen:
  • de ID's van de bestellingen die moeten worden bijgewerkt,
  • de bijbehorende tracking-URL's.
• Een Claude-account gekoppeld aan Zapier MCP
• De actie “Tracking-URL bijwerken” geactiveerd in de GoodBarber eCommerce-integratie aan de Zapier-kant.

 
Nadat het bestand in Claude was geladen, gaven we hem eenvoudigweg de volgende instructie:
“Werk vanuit deze tabel elke bestelling bij met de bijbehorende URL.”
 
Claude begreep de structuur van de tabel, identificeerde de actie “Tracking-URL bijwerken” die beschikbaar is via Zapier MCP en gebruikte deze om elke bestelling één voor één bij te werken.
 
Alle bestellingen werden correct bijgewerkt - zonder ook maar één regel code te schrijven, zonder een API te gebruiken en zonder elke bestelling handmatig te hoeven openen in de backoffice van GoodBarber.
 
Een echte winst in productiviteit... en betrouwbaarheid.

Wat deze tests aantonen, is dat het nu mogelijk is om op een totaal nieuwe manier met uw GoodBarber-project te communiceren: in natuurlijke taal, via een AI-assistent, zonder dat u API's hoeft te beheersen of handmatig automatiseringen hoeft te bouwen.
 
Dankzij het Model Context Protocol en kant-en-klare oplossingen zoals Zapier MCP kan een conversatieassistent zoals Claude acties in uw app uitvoeren op basis van bestaande GoodBarber-integraties.
 
Vandaag de dag maakt dit het bijvoorbeeld mogelijk om:

• informatie in uw backoffice bij te werken vanuit een eenvoudige Excel-spreadsheet,
• gerichte acties uit te voeren zonder de beheerinterface te openen,
• kostbare tijd te besparen op repetitieve taken, met minder risico op fouten.

 
Maar dat is nog maar het begin.
 
Dit type integratie opent de weg naar nieuwe toepassingen in het dagelijks beheer van uw app: een persoonlijke e-commerce-assistent die namens u actie kan ondernemen, simpelweg op basis van een conversatie.
 
Gebruikt u Zapier MCP al met GoodBarber? Heeft u ideeën voor scenario's die u met een AI-assistent zou willen automatiseren?
Laat het ons weten in de comments - we kijken ernaar uit om ze met u te bespreken.