RAG Chatbot

RAG staat voor Retrieval Augmented Generation. Het principe is gebaseerd op twee opeenvolgende stappen: ophalen en genereren. Om te beginnen wordt de inhoud van je app omgezet in embeddings - wiskundige representaties waarmee teksten met elkaar vergeleken kunnen worden. Wanneer een gebruiker een vraag stelt, wordt deze ook omgezet in een embedding en vervolgens vergeleken met de embeddings van de inhoud van je app om de meest relevante passages te vinden met behulp van een semantische zoekopdracht. De geselecteerde passages worden vervolgens doorgegeven aan het taalmodel, dat een duidelijk en natuurlijk antwoord schrijft, waarbij prioriteit wordt gegeven aan informatie uit je app, met behoud van de mogelijkheid om te herformuleren voor leesbaarheid.

RAG Chatbot gebruikt de inhoud die je selecteert in de app om zijn kennisbank op te bouwen. Drie soorten worden ondersteund: artikelen, evenementen en kaartpunten. De bronnen omvatten zowel inhoud die is gemaakt in het GoodBarber CMS als inhoud van externe feeds die je hebt geïntegreerd. Je behoudt de controle over de omtrek: voor elke sectie definieer je het aantal items dat moet worden geïndexeerd en de items die moeten worden opgenomen in de chatbot. Telkens als er content wordt toegevoegd of bijgewerkt, wordt de kennisbank automatisch bijgewerkt, zodat je antwoorden altijd in lijn zijn met de meest recente informatie.

Je past het uiterlijk van de chatbot aan zodat het de visuele identiteit van je app weerspiegelt: kleurkeuze, lettertype en weergavestijl. De bronnen die in de antwoorden worden gebruikt, worden gemarkeerd in de vorm van duidelijke, interactieve kaarten, waardoor je gebruikers gemakkelijk toegang krijgen tot het oorspronkelijke artikel, evenement of kaartpunt. De chatbot wordt zo een vloeiende en geharmoniseerde ervaring, perfect geïntegreerd in uw wereld.

• 
  Keuze van kleuren
• 
  Keuze van lettertypen
• 
  Chatbot foto
• 
  Stijl

Het gebruik van RAG Chatbot is gebaseerd op een creditsysteem. Elk abonnement bevat een quotum van 5.000 credits per maand, dat automatisch wordt verlengd. Deze credits worden gebruikt voor elke actie: het indexeren van nieuwe inhoud, het stellen van een vraag aan een gebruiker of het genereren van een antwoord. Als je quota opgebruikt is voor het einde van de maand, kun je extra credits kopen om de continuïteit van de service te garanderen.

Met RAG Chatbot kun je kiezen welk AI-model wordt gebruikt voor het indexeren en genereren van antwoorden. Deze keuze heeft een directe impact op het kredietverbruik: sommige modellen zijn snel en zuinig, andere zijn veeleisender maar kunnen meer verfijnde en genuanceerde antwoorden produceren. Een model als GPT-4o-mini verlaagt bijvoorbeeld de kosten, terwijl een model als GPT-5 maximale kwaliteit biedt. U beslist op basis van uw prioriteiten: het optimaliseren van het budget of het prioriteren van nauwkeurigheid. Dankzij deze flexibiliteit kunt u de service afstemmen op de specifieke behoeften van uw app.