Blog

Vind antwoorden in podcasts met GoodBarber Chatbot

Een luisteraar herinnert zich een expert die uitlegde hoe de stad de zomerhitte wil verminderen, maar weet de gast, het programma en de datum niet meer. GoodBarber Chatbot kan nu podcastbeschrijvingen en optionele audiotranscriptie gebruiken om luisteraars antwoorden in je archief te laten vinden en terug te leiden naar de juiste aflevering.

Het interview dat ze onthouden, de aflevering die ze niet vinden

Neem een lokale radiozender met liveprogramma’s, een programmaschema en interviews die op aanvraag in de app beschikbaar zijn. Elke opname heeft een titel en een beschrijving. Die helpen luisteraars door de inhoud te bladeren, maar een interview bevat vaak nuttige details die niet in de samenvatting staan.

In ons voorbeeld heet de aflevering ‘De stad die we delen’. De beschrijving introduceert een gesprek over het dagelijks leven in de stad. Tijdens de opname legt een stedenbouwkundige uit welke maatregelen de stad tegen zomerhitte wil nemen: bomen planten langs schoolroutes, meer schaduw op schoolpleinen creëren en sommige verharde oppervlakken vervangen door groene zones.

Geen van die maatregelen staat in de titel of de beschrijving. Een luisteraar herinnert zich het onderwerp en vraagt:

Welke aflevering legde uit hoe de stad de zomerhitte wil verminderen?

We hebben audiopodcasts toegevoegd als kennisbronnen voor GoodBarber Chatbot, zodat dit soort vragen naar je programma’s kunnen leiden. Er zijn twee niveaus: de geschreven informatie die je bij elke aflevering publiceert en de gesproken inhoud die je laat transcriberen.

Begin met de beschrijvingen van de afleveringen

Op het tabblad Secties van de Chatbot brengt de groep Podcasts bronnen uit het GoodBarber CMS en gekoppelde externe podcastfeeds samen. Kies de programma’s en categorieën waarop de assistent zich moet baseren.

De geschreven beschrijvingen van die afleveringen kunnen deel worden van de kennisbank zonder dat het audiofragment wordt getranscribeerd. Als een beschrijving de gast noemt of het onderwerp van een interview uitlegt, kan die informatie de Chatbot al helpen een vraag te beantwoorden en de aflevering te vinden.

Voor onze zender zou een vraag over de aflevering met een stedenbouwkundige met de beschrijving kunnen worden beantwoord. Voor de specifieke maatregelen die tijdens het interview werden besproken, is de inhoud van de opname nodig.

Je archief blijft georganiseerd rond de programma’s die je publiceert. De assistent voegt een andere manier toe om het te verkennen, met een vraag als vertrekpunt in plaats van een lijst met titels.

Voeg gesproken details toe aan de kennisbank

Met de optionele instelling Podcastaudio automatisch transcriberen kan de Chatbot gebruikmaken van wat er werkelijk in je opnamen is gezegd, niet alleen van de beschrijvingen. De functie gebruikt OpenAI Whisper of Mistral Voxtral Mini Transcribe 2 om gesproken inhoud in tekst om te zetten en aan de kennisbank van de assistent toe te voegen.

Hier krijgt het interview over zomerhitte een nieuwe waarde. De korte beschrijving kan gericht blijven op het introduceren van het programma. Dankzij de transcriptie kan de assistent de uitleg van de expert gebruiken, inclusief details die de redactie niet in de samenvatting heeft opgenomen.

De zender hoeft bij het schrijven van die samenvatting niet elke mogelijke vraag te voorspellen. Zodra de opnamen zijn getranscribeerd en aan de kennisbank zijn toegevoegd, kan de Chatbot de relevante passage gebruiken om een vraag over de inhoud te beantwoorden.

Automatische transcriptie gebruikt je bestaande Chatbot-credits. Je kunt beginnen met één interviewreeks en de bronnen van de assistent uitbreiden naarmate je archief groeit.

Van het antwoord terug naar luisteren

Zodra de transcriptie van het interview is geïndexeerd, kan de luisteraar naar de maatregelen tegen zomerhitte vragen zonder de programmatitel of de naam van de gast te kennen. De Chatbot kan de maatregelen toelichten op basis van de gesproken passage en ‘De stad die we delen’ aanwijzen als de aflevering waarop het antwoord is gebaseerd.

Als interactieve bronkaarten zijn ingeschakeld, kan het antwoord een kaart van de aflevering bevatten met een tijdsbereik dat helpt de relevante passage te vinden. De kaart opent de aflevering in de app en biedt een route van het antwoord naar de opname.

Die verbinding is belangrijk voor een radiozender. Een kort antwoord helpt iemand de informatie terug te vinden die hij of zij zich herinnert. In de aflevering kan de luisteraar de redenering van de gast en de rest van het gesprek horen. Het zoeken leidt terug naar het eigen audioarchief van de zender.

De luisteraar begint met een idee. Programmanamen, categorieën en publicatiedata blijven handig om door het archief te bladeren, maar je hoeft ze niet meer te onthouden om deze zoekactie te starten.

Behoud de toegangsregels van je archief

Voor podcasts die in GoodBarber zijn gemaakt en via In-app aankopen zijn afgeschermd, houdt de Chatbot rekening met de abonnementsstatus van de luisteraar. Abonnees kunnen antwoorden ontvangen op basis van alle geïndexeerde inhoud waartoe ze toegang hebben, inclusief de audiotranscriptie. Voor gebruikers zonder abonnement blijft de transcriptie van een premiumaflevering afgeschermd. Antwoorden gebruiken alleen de alinea’s van de beschrijving die je in de backoffice als gratis instelt. Die alinea’s vormen het gratis voorbeeld van de aflevering.

Als ons voorbeeldinterview onderdeel zou zijn van een reeks voor abonnees, zou de assistent dat toegangsmodel volgen. Je archief kan makkelijker te verkennen worden zonder dat je abonnementsaanbod verandert.

Probeer een vraag die je beschrijvingen niet kunnen beantwoorden

Begin met een interviewprogramma in je app en voeg de podcastbron toe aan GoodBarber Chatbot. Schakel automatische transcriptie in. Zodra de opnamen beschikbaar zijn voor de assistent, stel je een vraag over iets dat in het audiofragment wordt genoemd en volg je de bronkaart naar de aflevering. De Engelstalige Chatbot-documentatie beschrijft de configuratiestappen.

De waarde zit in die verbinding: een luisteraar herinnert zich een idee, stelt een vraag en vindt het programma om er meer over te horen.

Lees verder

  3 min leestijd

Je Ticketmaster-evenementen vullen nu vanzelf de agenda van je app

Kort gezegd. Ticketmaster is een extensie van GoodBarber, de no-code app builder, die een agendasectie vult met de komende evenementen die een zaal via Ticketmaster verkoopt. Elk evenement komt binnen met afbeelding, beschrijving, datum en tijdstip, en een knop om tickets te kopen op Ticketmaster; geannuleerde evenementen worden niet getoond. Je koppelt de extensie met een gratis sleutel van het ontwikkelaarsportaal van Ticketmaster en de id van je zaal. Ze is gratis voor Content-apps: elke sectie telt als een van de extensies die in je abonnement zitten.Veel zalen verkopen er al. Ticketmaster verkocht in 2025 in totaal 346 miljoen tickets met servicekosten, volgens de jaarresultaten van Live Nation, gepubliceerd op 19 februari 2026. Zo werkt de extensie voor een concertzaal die al haar voorstellingen via Ticketmaster verkoopt.

  3 min leestijd

Je Twitch-livestreams en -video's, nu in je app

Kort gezegd. Twitch is een extensie van GoodBarber, de no-code app builder, die een Twitch-kanaal toevoegt als bron van een videosectie. Is het kanaal live, dan staat de stream bovenaan de sectie; de rest van de tijd toont de sectie de video's van het kanaal. Je koppelt het één keer, met een Client ID en een Client Secret uit de ontwikkelaarsconsole van Twitch. De extensie is gratis voor Content-apps: elke sectie telt als een van de extensies die in je abonnement zitten.Het publiek zit op Twitch. In september 2026 keken kijkers er 1,51 miljard uur naar livestreams, met gemiddeld 2,1 miljoen mensen tegelijk, volgens TwitchTracker. Zo werkt de extensie voor een creator die elke dinsdag om 20.00 uur live gaat.

  4 min leestijd

Maak van uw documenten antwoorden met GoodBarber Chatbot

Een nuttig document publiceren in een app is maar een deel van het werk. Mensen moeten de juiste informatie ook kunnen vinden op het moment dat ze een beslissing willen nemen. Een duidelijke bestandsnaam helpt bij het doorzoeken van een bibliotheek, maar een lezer kan met een concretere vraag komen.Interne communicatie is slechts één mogelijke toepassing. Dezelfde aanpak werkt voor lesmateriaal, gidsen voor leden van een organisatie, technische naslagwerken of andere nuttige documenten die u via een app deelt. In ons voorbeeld plant een collega een klantbezoek en wil hij weten:Welke reiskosten moeten vooraf worden goedgekeurd?We hebben documenten toegevoegd als bronnen voor GoodBarber Chatbot, zodat de bestanden die u al bijhoudt deze gesprekken kunnen ondersteunen. U selecteert de documenten. Gebruikers stellen vragen in hun eigen woorden. De assistent zoekt relevante passages en gebruikt die om een antwoord te formuleren.De vraag wordt zo een ingang tot het reisbeleid. Medewerkers kunnen beginnen bij de beslissing die ze moeten nemen, ook als ze de titel van het bijbehorende document niet kennen.